6月7日下午，浙江大学李冲教授应浙江海洋大学数理与信息学院邀请在文理楼222报告厅作题为“Linearized Proximal Algorithms for Convex Composite Optimization and Applications in Sensor Network Localization”的学术报告。此次报告由数学系张海亮教授主持，数理与信息学院部分教师及学生参加了此次学术交流会。

李冲教授的研究课题主要涉及非线性逼近理论、非线性优化理论、科学计算等领域。李冲教授在报告中首先给出了复合凸优化问题的定义及其应用领域，接着从高斯-牛顿法求解的困难点引出线性临近点算法(LPA)，并给出了LPA局部超线性收敛的条件。进一步对全局LPA及非精确LPA做了分析。最后，通过对传感器网络定位问题求解，将LPA与SDR (SemiDefiniteRelaxation）方法做了比较与分析。李冲教授的报告内容丰富，逻辑清晰，语言生动，给广大师生带来了优化领域的前沿和热点问题，使大家深受启发。报告后李冲教授和数信学院师生就算法中的参数选择等问题进行了深入交流。