在近日由爱思唯尔发布的“2014年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单”上，我校吴伟志教授被收录在“计算机科学”类榜单，在148位高被引学者中位列第27位。      

爱思唯尔Elsevier是一家世界领先的科学、技术和医学信息产品和服务提供商，每年出版超过2,000种期刊，包括《柳叶刀》和《细胞》等世界著名期刊，还出版近20,000种图书，包括Mosby 、Saunders等著名出版品牌的参考工具书。“2014年中国高被引学者榜单”的研究数据来自爱思唯尔旗下的Scopus数据库。Scopus是全球最大的同行评议学术论文索引摘要数据库，提供了海量的与科研活动有关的文献、作者和研究机构数据，使得对中国学者的世界影响力进行科学的分析和评价成为可能。榜单分38个学科类别，共1651名最具世界影响力的中国学者上榜。“计算机科学”类是其中最大的榜单，上榜学者数量近总数9%。“高被引学者”作为第一作者和通讯作者发表论文的被引总次数在本学科所有中国(大陆地区)的研究者中处于顶尖水平。入选“高被引科学家”名单，意味着该学者在其所研究领域具有世界级影响力，其科研成果为该领域发展作出了较大贡献。    

吴伟志教授在第十届中国Rough集与软件算、学术会议上作报告（资料）    

吴伟志教授长期从事理论计算机科学中知识的表示与获取以及不确定推理等人工智能领域研究，提出了如何从数据中挖掘有用知识的一些基础理论问题，包括复杂系统的信息粒度表示、信息粒度的数学结构及其在数据挖掘中的应用和不确定性分析与推理。课题所涉及的研究内容是信息科学的热点问题，解决这些问题不仅对人工智能研究领域本身有重要价值，而且对生物信息工程、医学、化学、地理学、材料学、管理科学、金融工程和商业等领域的实际问题具有广泛的应用前景。发表学术论文150多篇，其中SCI收录46篇，SCI他引1600多次，3篇论文名列全球ESI高引论文（引用进入top 0.1%SCI论文），EI收录100余篇。在科学出版社合作出版《粗糙集理论与方法》与《信息系统与知识发现》两部著作，两部著作已经被引用3000余次。参加的项目“基于异构信息融合的非线性动态系统估计技术及应用”获2011年国家科技进步二等奖，主持的项目“复杂系统的信息粒度表示与知识获取的数学基础” 获2014年浙江省自然科学奖二等奖。被邀请担任1个国际学术会议和7个国内全国性学术会议的程序委员会主席。2013年加拿大Regina大学Yao Jingtao教授对粗糙集理论提出30年以来的成就进行了回顾，在全球粗糙集研究方面，最高产的作者排名中，吴伟志排在了第6位，最有影响的15个研究机构中，浙江海洋学院排在第10位，在全球论文引用最有影响的作者中，吴伟志排在了第10位。